Sensor Network for Intelligent Predictive Enterprise – SNIPE
SNIPE vuole facilitare la trasformazione digitale delle fonderie attraverso un sistema di intelligenza artificiale applicato a soluzioni Internet of Things, per monitorare le performance dei processi e implementare un sistema di manutenzione predittiva nel rispetto della cybersecurity.
Cos’è SNIPE
SNIPE è un dimostratore finanziato da TRINITY, progetto europeo che ha ricevuto un contributo dal programma “Robotics – Digital Innovation Hubs”, e mira allo sviluppo di un’infrastruttura di monitoraggio intelligente per la raccolta e l’analisi dei dati da processi di fonderia non digitalizzati, così da gestire la loro manutenzione tramite algoritmi predittivi. Negli ultimi anni l’industria delle fonderie si è interessata sempre di più alla trasformazione digitale per ottimizzare i processi in termini di sicurezza e produttività. In linea con questa esigenza, le soluzioni tailor-made di SNIPE si concentrano sui processi di fonderia ritenuti maggiormente critici quali la colata, il trasporto su nastro e la produzione di sabbia verde.
Obiettivi
Lo sviluppo di un sistema di monitoraggio intelligente, composto da un network di sensori wireless ed uno IoT gateway con diverse opzioni di connessione in linea con i più recenti requisiti di cybersecurity.
L’implementazione di algoritmi di intelligenza artificiale per la manutenzione predittiva dei processi chiave.
Lo sviluppo di uno smart device indossabile che fornirà informazioni ai lavoratori in caso di fermo macchina o di problemi lungo il processo produttivo.
Timeline
Durata 12 mesi
Kick-off meeting 04/08/2020
Sviluppo rete sensoristica e dispositivo indossabile 01/2021
Monitoraggio e valutazione dei dati acquistiti 05/2021
Evento finale 21/07/2021
Conclusione del Progetto 31/072021
Partenariato
Ruolo di Kilometro Rosso in
SNIPE
Kilometro Rosso si occupa della comunicazione del progetto e del trasferimento tecnologico della soluzione SNIPE nel settore manifatturiero.
This project has indirectly received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme, via an Open Call issued and executed under project TRINITY (grant agreement No 825196).
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